फेस रिकग्निशन कैमरा चेहरे की विशेषताओं की जानकारी के आधार पर बायोमेट्रिक तकनीक का उपयोग करता है, मानव चेहरों वाली छवियों या वीडियो स्ट्रीम को इकट्ठा करने के लिए कैमरा या वीडियो कैमरा का उपयोग करता है, स्वचालित रूप से छवियों में मानवीय चेहरों का पता लगाता है और ट्रैक करता है, और फिर चेहरे की पहचान करता है।यह संबंधित तकनीकों की एक श्रृंखला है, जिसे मानव छवि पहचान और चेहरा पहचान भी कहा जाता है।ऑटोनॉमस फेस रिकग्निशन मॉड्यूल हाई-स्पीड MIPS प्रोसेसर प्लेटफॉर्म पर आधारित है, जो उद्योग के फेस रिकग्निशन एल्गोरिदम में एम्बेडेड है, और स्वतंत्र बौद्धिक संपदा अधिकारों के साथ एक ऑप्टिकल फेस रिकग्निशन सेंसर के साथ एकीकृत है।यूएआरटी संचार इंटरफेस और सरल परिधीय सर्किट के माध्यम से, चेहरा पहचान मॉड्यूल तीसरे पक्ष के स्मार्ट उत्पादों में एम्बेड किया गया है, ताकि तीसरे पक्ष के उत्पादों में चेहरे की पहचान क्षमता मजबूत हो।
चेहरे की पहचान छवियों या वीडियो स्ट्रीम को इकट्ठा करने के लिए कैमरे या वीडियो कैमरे का उपयोग करती है, स्वचालित रूप से छवियों में चेहरों का पता लगाती है और ट्रैक करती है, और फिर पहचानी गई चेहरे की छवियों पर संबंधित एप्लिकेशन संचालन की एक श्रृंखला निष्पादित करती है।तकनीकी रूप से, इसमें इमेज कलेक्शन, फीचर पोजिशनिंग, आइडेंटिटी वेरिफिकेशन और सर्च आदि शामिल हैं। संक्षेप में, यह आइब्रो की ऊंचाई और चेहरे से एंगुलस ओरिस जैसी विशेषताओं को निकालता है, और फिर फीचर तुलना के माध्यम से परिणाम देता है।
कैमरा निर्माता सुविधा डेटा प्राप्त करता है जो चेहरे के अंगों के आकार विवरण और उनके बीच की दूरी के अनुसार मानव चेहरे के वर्गीकरण के लिए सहायक होता है।फीचर घटकों में आमतौर पर यूक्लिडियन दूरी, वक्रता, कोण आदि शामिल होते हैं। चेहरा आंखों, नाक, मुंह, ठोड़ी और अन्य भागों से बना होता है।इन भागों के ज्यामितीय विवरण और उनके संरचनात्मक संबंधों को चेहरे की पहचान की एक महत्वपूर्ण विशेषता माना जा सकता है।इन विशेषताओं को ज्यामितीय विशेषताएं कहा जाता है।
पोस्ट टाइम: मई-28-2021
